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煙臺車牌識別系統(tǒng)-冠宇現(xiàn)代(在線咨詢)-車牌識別系統(tǒng)定制

濟(jì)南冠宇智能科技有限公司
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    山東智能道閘,濟(jì)南車牌識別系統(tǒng),人臉識別門禁

    車牌識別是一種計算機(jī)視覺技術(shù),用于自動檢測和標(biāo)識道路上的。它具有以下特點(diǎn):
    1.實時性高:車牌識別的響應(yīng)時間通常在毫秒級別,可以做到實時監(jiān)測和。這樣就能實現(xiàn)在保證系統(tǒng)安全的同時也不會耽誤其他操作反應(yīng)的時間戳比如可以及時報警或者追責(zé)等。這一特點(diǎn)是基于其技術(shù)——光學(xué)字符切割實現(xiàn)的。通過使用邊緣處理設(shè)備對圖像進(jìn)行快速預(yù)判和處理可以達(dá)到此效果。
    2.能夠定位車牌號碼位置信息:由于該技術(shù)的原理是利用了黑白相間的條紋作為底物來識別車牌的,所以對于一些故意遮擋部分號牌的情況也能有效的判斷出來;對于加裝反光板、燈光的智能路側(cè)輪廓標(biāo)也可以很好的進(jìn)行處理不會誤報;并且由于它的另一項功能也非常的強(qiáng)大即能自適應(yīng)前照燈光源變化(包括遠(yuǎn)近色溫各種變化的光源)所以無論白天還是夜晚都能保持很高的準(zhǔn)確率工作。這一點(diǎn)也是非常重要的因為無論是方還是車主都很期待這種能夠“無視”一切干擾的系統(tǒng)出現(xiàn)以減少人力成本提至大化。





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    車牌識別是一種智能交通技術(shù),用于自動檢測和跟蹤道路上的車輛。其設(shè)計思路主要包括以下幾個方面:
    1.圖像采集模塊:該部分負(fù)責(zé)從攝像頭或其他傳感器中獲取實時視頻流或靜態(tài)圖片序列作為輸入數(shù)據(jù);
    2.車牌定位與預(yù)處理子系統(tǒng):對原始的數(shù)字圖像進(jìn)行一系列的處理操作(如二值化、去噪等),以方便后續(xù)的車牌字符分割工作;
    3.字模提取及切割子單元:在完成上述工作的基礎(chǔ)上,利用投影法或者邊緣信息得到牌照區(qū)域的特征點(diǎn)集合,并進(jìn)一步通過幾何變換將相鄰的特征點(diǎn)和直線段連接起來形成字庫模板并進(jìn)行保存;然后根據(jù)預(yù)設(shè)的條件判斷當(dāng)前目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的各個像素是否滿足切分條件進(jìn)而實現(xiàn)對于整個目標(biāo)的細(xì)化分離以及局部坐標(biāo)系的建立;后按照一定的順序排列組合成單個的字模并將其保存在系統(tǒng)中備用數(shù)據(jù)庫OCR引擎調(diào)用辨識使用。
    4.OCR文字識別器:這是關(guān)鍵的部分之一,它可以將已數(shù)字化的照片提供給光學(xué)字符識別軟件進(jìn)行掃描和處理,以便準(zhǔn)確地讀取和理解每個漢字和其他字母的意義。在此過程中需要考慮到許多因素,例如光照強(qiáng)度變化可能會影響印刷體字的形狀等等問題。





    在進(jìn)行車牌識別時,有一些注意事項需要考慮。首先需要注意采集圖像的時機(jī)和角度要準(zhǔn)確把握好:在車輛完全進(jìn)入攝像范圍內(nèi)就立即啟動視頻監(jiān)控并抓拍圖片;其次注意夜晚拍照的效果會比較差,應(yīng)選擇白天進(jìn)行機(jī)器識讀操作;要注意牌照上的字符是否被燈光照射到,如果有光照反射則會造成比較差的成像質(zhì)量。
    此外,還需要考慮一些其他的因素如光線問題、顏色差異等可能造成OCR無法正常辨認(rèn)數(shù)字或字母的情況出現(xiàn),因此需要盡量避免這些情況的發(fā)生以保證車牌識別的準(zhǔn)確性。





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